根據美國癌癥協會的統計，在美國，每8個婦女中就有1個患有浸潤性乳腺癌。

來自達拉斯德克薩斯大學的統計學家開發了一種在線工具，幫助乳腺癌患者評估他們患第二乳腺癌的風險，為患者及其醫生提供及時治療的額外指導。

來自達拉斯德克薩斯大學數理科學部的研究人員潛心研究出一種統計模型，可以揭示出誰是有可能發展為乳腺癌的。

這種評估攻擊可以判斷出隨著時間的推移，是否會發展為第二乳腺癌，工具合并評估多種危險因素，如乳腺密度、家族史、首次診斷乳腺癌的年齡和類型。這是一種在線應用程序，可以幫助病人和他們的醫生決定較好的行動，比如是否取出健康的乳房。這項研究由國立衛生研究院國家癌癥研究所資助，研究報告發表在《乳腺癌研究與治療》雜志上。

研究人員表示：“我們的模型不同于其他工具的方面是，我們允許風險因素有一個未知的類別。如果由于某種原因，乳腺癌病人不知道自己的乳房密度。此功能增強了我們工具的可用性，乳房密度是一個相當新認識的危險因素，通常還沒有被收集作為標準數據。”

“這項研究是一個非常了不起的工作，是其成功的關鍵，這個項目既需要統計專業知識，也需要醫學專家的真知灼見。沒有這種結合就不可能成功。”

“當然，我們要確保具備風險因素的婦女主動監測，但我們也要幫助確保那些沒有危險的婦女也能支持醫療干預。”研究人員預計模型將幫助教育乳腺癌患者和醫生提供一個額外的量化工具。

研究人員表示：“不久以前，醫生們不得不依靠自己的直覺來指導病人。我們的工具不是醫生直覺或判斷的替代品，但它有助于告知我們的判斷。”

據美國癌癥協會統計，在美國，每8個婦女就有1人患浸潤性乳腺癌，據估計，每年約有40000人死于乳腺癌。統計數字的重要性有時對公眾來說是模糊的。人們會覺得只是一個數字而已，這個項目確實顯示了數學和統計在我們日常生活中是至關重要的。

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