如果你生活中離不開咖啡，那么我們給你帶來了好消息:喝咖啡可以降低心臟衰竭和中風的風險。

就我而言，早上不喝一大杯咖啡就無法工作。至少在下午再喝一杯，讓我從午餐后的昏昏沉沉的狀態(tài)中走出來。這種狀態(tài)讓我想把頭放在桌子上小睡一會兒。

幸運的是，據位于奧羅拉的科羅拉多大學醫(yī)學院的一項新研究表明，我喝咖啡的習慣可能意味著我不太容易受到某些健康風險的影響。

勞拉·斯蒂文斯，科羅拉多大學的博士生，和dr。進行這項研究的卡斯滕·戈爾格(Carsten Gorg)和大衛(wèi)·高(David Kao)利用機器學習和傳統(tǒng)數據分析技術，揭示了我們每周喝多少咖啡和我們有多容易患心衰和中風之間的負相關關系。

他們的研究結果在美國心臟協(xié)會(AHA) 2017年科學會議上發(fā)表。

多喝點咖啡會有什么不同嗎?

首先，研究人員在機器學習中使用了隨機森林算法來檢查弗雷明漢心臟研究的數據。弗雷明漢心臟研究從1948年開始進行，提供了心血管健康的關鍵信息。

機器學習可以根據數據關聯做出預測，在過去幾年里，機器學習在醫(yī)療保健和健康相關研究中得到了越來越多的應用。這在一定程度上是因為它允許研究人員更有效地執(zhí)行數據挖掘——基于大量數據識別模式的過程。

通過機器學習數據分析，Stevens和他的同事發(fā)現每周多喝一杯咖啡可以降低7%的心衰和8%的中風風險。

此外，研究人員還對另外兩項大型人群研究的信息進行了傳統(tǒng)數據分析——Cox比例風險——即心血管健康研究和社區(qū)動脈粥樣硬化風險研究。

通過對額外數據的分析，證實了機器學習的結果，發(fā)現喝咖啡與降低心衰和中風的風險有同樣的聯系。

盡管研究結果是一致的，但研究人員強調，這種關聯并不必然是因果關系，因此我們目前還不應該急于得出任何結論。

用于健康研究的機器學習

史蒂文斯和他的研究小組還發(fā)現，飲食中紅肉的攝入量與中風和心衰的風險之間存在關聯。在這種情況下，紅肉的消費被確定為一個潛在的危險因素，盡管在這里，相關性不那么顯著。

弗雷明漢心臟研究的數據分析表明，與喝咖啡的人一樣，吃紅肉的人患中風或心力衰竭的風險較低。盡管如此，目前還很難證實這些結果，因為不同的研究對“紅肉”的定義不同。

目前，美國心臟協(xié)會建議少吃紅肉——包括牛肉、豬肉和羊肉——因為其高膽固醇和飽和脂肪含量。相反，他們建議用雞肉、魚和豆類來代替。

史蒂文斯和他的團隊還設計了一個針對充血性心衰和中風的預測風險模型。為了做到這一點，他們依靠使用弗雷明漢風險評分獲得的已知風險因素，他們還加入了新發(fā)現的咖啡攝入量與心血管健康之間的關系。

“在模型中加入咖啡，預測準確率提高了4%，”高博士說。“機器學習可能會對我們查看數據的方式有所幫助，幫助我們找到降低心衰和中風風險的新方法。”

科學家們將繼續(xù)探索這兩種事件的風險因素，以更好地了解我們的飲食如何影響心血管健康。他們希望機器學習方法能有效地發(fā)現迄今為止未知的罪魁禍首。

勞拉·史蒂文斯：“我們的研究結果表明，機器學習可以幫助我們識別其他因素，以改進現有的風險評估模型。”我們目前用于預測某人是否會發(fā)展成心臟病，特別是心力衰竭或中風的風險評估工具非常好，但它們并不是100%準確。

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