一項新研究發現，人工智能驅動的計算程序可識別大腦成像中老年癡呆癥的早期征象，且能至少提前兩年準確預測出哪些人將會患上老年癡呆癥。

該計算程序預測老年癡呆癥的準確率高達84%，它可以用來甄選參加延遲老年癡呆癥發病藥物研發臨床試驗的患者，該研究的主要作者，加拿大麥克吉爾大學的一名計算機科學家Sulantha Sanjeewa說道。

“如果你能從一組人群中挑出哪一個會患上老年癡呆癥的話，就能夠更好地測試哪些預防該疾病發病的新藥，”該項研究的共同作者，同樣來自麥克吉爾大學的神經外科、精神病學，神經學副教授Pedro Rosa Neto博士說道。

該技術尚處于早期階段，但研究結果表明，人工智能（AI）大腦成像分析可比單單依賴人類分析提供更好的結果，Rosa Neto說道。

這項新研究結果發表在《老年神經生物學》雜志上。

研發延遲老年癡呆癥發病新藥需要進行長達18-24個月的臨床試驗，Rosa Neto說道。但如果被選中的對象在這段時間內沒有患上老年癡呆癥的話，就不可能判斷一種藥物是否有效，他說道。

“你希望能夠招募那些在臨床試驗期間逐步從輕度認知障礙進展到老年癡呆癥的試驗對象，”Rosa Neto說道。

Rosa Neto帶領的研究團隊開發的人工智能計算程序，可以幫助醫生預測哪些患者可能在兩年的窗口其內患上老年癡呆癥，從而確定哪些為藥物臨床試驗的佳參與者。